Percept,percept

学习人工智能都要了解哪些方面？

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，人工智能专业属于计算机大类专业之一，虽然是新兴专业，但是由于当前人工智能领域的发展前景比较广阔，同时一系列人工智能技术也进入到了落地应用的阶段，所以当前人工智能专业也是热点专业之一。人工智能专业有三个特点，其一是多学科交叉，涉及到计算机、数学、控制学、经济学、神经学、语言学等诸多学科，因此整体的知识量还是比较大的，其二是学习难度较大，人工智能本身的知识体系尚处在完善当中，很多领域还有待突破，其三是实践场景要求高。

基于这三个特点，要想在本科阶段有较好的学习效果，要有针对性的解决方案。针对于多学科交叉的情况，在大一期间一定要多做加法，尤其要重视编程语言的学习，基于编程语言来打开计算机技术大门，进而学习机器学习，而机器学习则被称为是打开人工智能技术大门的钥匙。其二是选择一个自己的主攻方向，围绕该主攻方向来制定学习和科研实践计划。

人工智能领域的方向非常多，大的方向就包括nlp、cv、机器学习、机器人学等，选择一个主攻方向会更容易形成突破。从目前的知识体系成熟度和落地应用情况来看，可以重点关注nlp、cv这两个方向。其三是要重视为自己营造一个较好的交流和实践场景，这对于学习效果有较大的影响，建议在大一、大二期间积极参加人工智能相关的课题组。

在选择课题组的时候，要考虑到自己的兴趣爱好、课题周期、实践资源等因素，从这个角度来看，学校的科研资源对于人工智能专业的同学有较大的影响。我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

SkyVU如何借助计算机视觉使记录飞行数据变得更便宜？

与较大的商用客机不同，小型私人飞机不被强制要求配备飞行数据记录仪。因此，许多飞行员为节省资金不安装它们。不过，新系统可以通过利用计算机视觉技术来制造更便宜的“黑匣子”。传统的飞行数据记录仪必须与飞机的各种仪表和控制装置物理连接，以便获得必要的信息。这需要大量的硬件和复杂的安装过程。26岁的加拿大电气工程师Ephraim Nowak在成为搜索和救援团队的一员之后开始着手开发更简单的东西，该团队倾向于开发针对小型飞机的飞行数据记录仪。

该团队最终研发出SkyVU系统，包含两个位于驾驶舱的4K摄像机。它们连续记录所有仪表上的显示，以及飞行员的活动（包括他们的声音）和挡风玻璃外的景象。每次飞行结束后，视频将下载到运行由Nowak公司Percept Systems设计的定制软件的计算机上。利用机器视觉算法，该计算机能够实际读取视频中的仪表读数，将这些读数数字化并将它们与飞行员/挡风玻璃视觉效果相匹配。

“这是以前从未完成过这项壮举，”Ephraim Nowak说道。“除了在出现问题时提供协助，我们发现从故障排除和培训角度看视频非常有用。”Nowak的发明最近为他赢得了Mitacs的奖项。Mitacs是一家加拿大非盈利组织，致力于促进商业和学术界的增长和创新。现在Nowak计划今年夏天在两架Rapattack森林消防直升机上对SkyVU系统进行试验，并可能在年底进行商业推广。