技术预测：从云计算到边缘以及两者之间的一切

无论组织需要填补开发人员的空白还是缩短开发时间，单一的低代码平台都将是一个流行且易于使用的解决方案。对于一些组织来说，这将提供巨大的帮助，改变游戏规则。2021年，将开发新的业务模式，以促进生产中“边缘”的部署。需要和人工智能竞争的云平台，5G的广泛普及，会让边缘用例更加实用。存储、云计算、区块链、人工智能、分析、DevOps、UI/UX、自动化将在2021年IT技术解决方案上发生巨大变化。

在新的一年中，MSys科技有限公司基于软件进行产品工程管理服务和数字化转型专业理论知识对2021年的技术企业发展问题进行了预测和分析。软件产品工程

1具有低/无代码的单个数据平台

1.1 首选单个数据平台和低/无代码到2021年，人们将看到用于业务用例的单一数据平台。同样，低代码/无代码将成为产品工程领域的标准。无论组织需要填补开发人员的空白还是缩短开发时间，单一的低代码平台都将是一种流行且易于使用的解决方案。对于一些组织来说，这将有很大帮助，并改变游戏规则。

1.2现代编程语言在技术巨头的支持下，预计2021年现代编程语言将获得更大的吸引力、知名度和使用率。组织将期望使用现代编程语言而不是传统语言，如C/C ++来开发更安全和复杂的项目。

1.3客户端和服务器端Web框架的融合在2021年，所有社会主要的基于JavaScript / TypeScript的客户端系统框架（如React、Vue.js和Svelte）都将通过集成管理各自的优点以提高数据可用性。同样，ASP.NET Core将在中国企业内部服务器端开发中扮演非常重要工作角色。一些对于小型汽车公司和初创中小企业发展希望自己拥有这样一个端到端的框架，包括View层，以进行经济快速的应用研究程序设计开发。PHP Laravel、基于Python的Django和Ruby on Rails将在2021年成为学习他们的绝佳方式选择。

1.4 跨平台开发与本地应用开发竞争虽然本机应用程序开发仍然是组织的一个更好的选择，跨平台应用程序开发仍在追赶。到2021年，大型组织将支持本地应用程序开发；然而，小型公司和初创企业更倾向于跨平台应用程序开发。1.5用于企业业务发展应用系统程序的REST APIREST API将在2021年继续主导API技术。软件或应用程序开发人员现在可以使用REST API来开发复杂的跨平台或本机应用程序。

云计算工程2代码优先接管开放网络，网络信息安全问题仍是重中之重

2.1代码优先开放网络体系结构2021 年，代码第一模型将接管整个开放式网络架构，重点是应用空间。它将开始为域实体构建类，然后创建与数据库设计相匹配的类，而不是设计数据库。这种代码第一的开放式网络架构可确保高效的信息流，并无缝地控制组织的数据。

2.2边缘计算和5g获得基本值2021年是边缘计算最终变得真正有价值的一年。2021年，将发展新的业务模式，以促进在生产部署“优势”。需要与人工智能竞争的云平台以及5 g 的广泛应用将使边缘用例更加实用。

2.3自动化治理和加强网络安全随着2021年对治理和网络信息安全的意识不断增强，开放的治理和安全管理自动化框架将有助于构建代码，以最大程度地减少人为错误。这将使网络进行安全教育专业工作人员我们可以通过开发可集成到现有SOAR平台和SIEM应用系统程序中的结构化工作流，从而能够确保国家安全发展策略与业务能力目标保持一致，并与法规保持一致。自动化和开源工具的结合是代码优先模型、边缘计算和强大网络安全的关键。

开发运维3比兹德沃普斯和开发自动化自驱动模式

3.1自动化代码分析在2021年，我们将看到自动代码的兴起，以尽早识别发布周期挑战。静态和动态代码分析工具将帮助企业提供更稳定、更快的代码，并最大限度地减少生产挑战。

3.2个数据点会增长DevOps将开始使用可用的数据和指标来产生有价值的见解，这将是2021年的一个重要机会。这种远见将预测事件或中断，开发自动化，并预测改进预算计划的能力。

3.3 DevOps变为BizDevOps到2021年，BizDevOps的持续发展增长将被旨在通过更加集中、敏捷和灵活的企业进行广泛采用。这是中国由于我国目前已经发生的疫情以及社会转变为完全数字化的必要性所致。使用正确的BizDevOps工具，企业管理将有能力简化业务技术创新工作流程，同时我们最大不同程度地减少不确定性风险。

3.4 GitOps的演变GitOps 代表了 DevOps 如何将开发人员工具应用于驱动程序操作。2021 年，GitOps 将加快开发，以安全地对在 Kubernetes 运行的复杂应用程序进行更改和更新。

3.5自主Devops自动化和混沌工程如今，DevOps 正在向自主和先进技术迈进，这些技术可在整个生命周期中提供帮助，并在所有阶段实现自动化输出。生态系统将包括机器人过程自动化工具，以帮助自动化手动任务，以提高生产力。同样，混沌工程将是当今混合基础设施的一个关键方面。2021年，它将越来越多地用于增强人们对系统抵御动荡和不确定性的能力的信心。

3.6无服务器架构正在兴起到2021年，将彻底改变DevOps的另一种管理模式是无服务器架构的应用。借助无服务器，组织学生可以通过克服企业运营和开发环境之间的任何一个障碍。这可以得到进一步发展帮助我们实现可操作性并实现经济业务敏捷性，同时将成本降至最低。

3.7 Noops和DevSecOps的出现2021 年将出现越来越多的托管服务，以最大限度地减少 DevOps 运营并降低客户运营成本。此外，DevSecOps 的”Sec”部分将成为 SDLC 不可分割的一部分。将为客户提供实用的安全解决方案，以优化软件功能。自动化与代码分析、gitops、dataops、devseconps、noops和无服务器架构相结合，将支持bizdevps和混沌工程。这将有助于推动全球组织取得切实的业务成果。

存储工程4Nvme 支持的人工智能安全存储

4.1人工智能和存储的融合在性能研究方面，2021年是人工进行智能和存储技术合作的丰收之年。人工智能（AI）应用的兴起表明企业加速学生计算系统服务器和专用处理器的发展。这对于中国智能NIC和数据信息处理工作单元（DPU）来说是没有一个好消息，因为CPU严重依赖它们来提高财务数据服务中心的效率和灵活性。

4.2集装箱在仓储中的应用越来越多。基于集装箱的服务将处理存储解决方案的可扩展性和敏捷性。由于 Kubernetes 的普及，以容器为中心的事务数据库、备份和存档、日志等将超过同级别的传统产品。

4.3无线技术创新发展促进物联网和存储集成2021年也是我们探索更好的无线创新的好年份。这对于云存储信息服务是一个好消息。借助更好的无线连接选项，组织管理可以通过轻松地将物联网工程技术、云存储和处理方法解决中国方案与其进行内部存储生态环境系统集成。

4.4更新安全措施以保护数据存储诸如分层进行数据信息安全性和静态分析数据加密算法之类的安全性措施还将不断加强超大规模软件发展生态环境系统。由于2020年移动电子数据访问量的增加，从安全问题角度来看，存储分层和活动存档将更有意义。这也为基于企业服务网格的安全教育网络铺平了道路，以实现与内部控制核心业务数据作为中心的更多远程连接。

4.5 nvmes继续以惊人的速度运行因此，随着组织探索基于 AI 的数据湖泊和数据仓库，基于集装箱的基础设施和云存储创新在不远的将来至关重要。在硬件方面，将优先采用基于 NVMes 的解决方案，并欢迎采用先进的安全措施，以建立具有竞争力的数据存储优势。用户界面（UI）/用户体验（UX）

5先进的微交互和超级应用驱动数字世界

5.1软件驱动行为研究2021年将出现新软件的兴起，该软件可用于进行跟踪系统用户的动作并了解其行为管理方式。在未来的几年中，人们将看到发展越来越大越多的设计师使用它来跟踪分析用户的问题和偏好，并验证通过设计企业决策。

5.2高级微交互2021年，人们希望看到微观互动。

5.3 用户界面中的人工算法 （UI） /用户体验 （UX）。尽管人类在用户界面（UI）/用户体验（UX）领域仍然占据主导地位，人工智能需要更多的微调来提高效率，但人工智能算法将见证用户界面（UI）/用户体验（UX）设计者的采用率不断提高。

5.43 d 和身临其境的体验2021年，设计师对3D组件和界面中的整个3D场景的兴趣将继续越来越受欢迎。3D中不寻常的角度和酷炫的抽象会吸引更多的注意力，让网站更有吸引力。这将鼓励用户在页面上停留更长时间，并增加会话时间。

5.5超级应用程序到2021年，超级应用进行程序将出现，它将结合学生多种技术服务，并尝试增强网络用户使用体验。组织发展需要一个超级应用研究程序设计才能创建满足其所有需求的生态环境系统。用户在应用分析程序中花费的时间越长，所产生的忠诚度就越高，可以稍后将其货币化。用户界面(UI)/用户体验(UX)设计者准备通过行为理解和先进的微交互，结合人工智能、3D和超级应用，为这个新的虚拟世界中的人们提供路标。人工智能/机器学习和数据科学

6当人工智能/机器学习面临更多审查时，按需存储是访问数据库的关键

6.1数据分析变得更加灵活随着集装箱化和云计算的发展，数据分析组织将探索更好的数据湖选择。

6.2 人工智能面临更多审查然而，要从数据分析的这一进展中获益，我们必须承担一些责任。随着终端用户意识和参与度的提高，基于道德的人工智能可能无法实现目标。因此，今年将进一步鼓励负责任的人工智能做法。毕竟，机器学习自动化过程（RPA）将必然使用基于人工智能的非结构化数据处理工具来进行事务性业务活动。虽然自动化会让许多人的生活更舒适，但现在比以往任何时候都需要问责制。

6.3 机器学习生活越来越成为社会主流机器学习框架将在其工作中发挥更大的作用。PyTorch、TensorFlow等支持模型训练的模型，将与Presto一起成为交互查询的领头羊。因此，受欢迎的混合云和多云基础教育设施将使Data Science今年已经成为一个有效的选择。对于中国人工进行智能/机器可以学习，利用负责任的工具探索研究方法与领先的操作系统框架技术相结合，肯定会带来更智能的自动化和丰富的客户服务体验。

库伯内斯与微服务7库贝内茨实现可靠性：微服务器丢失了吗?

7.1托管kubernetes以获取更多应用程序混合策略和云策略显然在2021年占据领先地位。这意味着库伯内特服务，将比以往有更多的开放武器。从人工智能/机器学习到边缘计算和数据平台，容器编排工具将成为产品和服务的重要组成部分。

7.2同时代的微服务无服务器架构推出后，软件架构市场似乎进一步分化。到2021年，可以肯定地说，微服务、整体和无服务器三种流行的架构将共存，每种架构都有自己的优势，但也有一些反作用。也就是说，大型组织已经远远超越了单一架构，同时将服务器作为事件驱动的工作负载。微服务仍将作为其产品和服务的关键架构蓬勃发展。

7.3服务进行网格在云原生空间中发挥重要关键因素作用安全管理服务网格技术必将在微服务器架构上蓬勃发展。服务网格生态系统也可能与云原生环境中更关键的工具集成。因此，IT 利益相关者必须开始探索集装箱化技术，如集装箱接口 （Kubernetes） 和开放式容器计划 （OCI），才能在云计算竞赛中保持领先。虽然使用开源项目和工具似乎比任何其他相应的架构更有可能使用微服务器架构，但这些架构没有一站式的方法。

2021年外包服务8网络安全和云计算吸引了外包

8.1网络安全将使外包取得巨大成功在2023年之前，全球每年在区块链技术上的支出不会放缓。分布式分类账技术因其透明、新鲜和最重要的安全性，对创新型企业极具吸引力。实际上，整个社会网络信息安全管理领域将成为IT业务外包的主要因素影响者。在后疫情的世界中，由于远程教育工作的增加，恶意电子邮件和其他组织形式的网络进行攻击也大量增加。因此，就像区块链一样，将采用并参考更复杂的多层安全生产工具。外包此类网络系统安全问题解决方案将对公司内部控制团队发展产生巨大的帮助。在谈到帮助内部团队时，业务流程自动化(BPA)也将是2021年的重点。

8.2 全球内部中心的崛起2021年信息技术外包前景中另一个需要关注的关键活动是全球内部中心的增长。为了探索未来的技术，有必要组织和建立一个全球内部中心。因此，到2021年，全球内部中心的增长可能会非常可观，尤其是在金融技术、医疗保健和电信行业。在后疫情时代，其数字化转型的需求日益迫切。因此，将欢迎更多与行业无关的全球信息中心，为在这些领域开展业务的跨国组织形成核心技术创新工具。因此，建议外包供应商更多地投资于与网络安全技术有关的专门知识，并有效地投资于区块链。机器人流程自动化(rpa)和业务流程自动化(bpa)的专业知识和云计算服务将吸引客户对下一代项目的关注。数字转换服务提供商可以更多地关注金融技术、医疗保健、电信和零售领域的项目。

结论存储、云计算、区块链、人工智能、分析、DevOps、UI/UX、自动化将在2021年IT技术解决方案上发生巨大变化。然而，更好的趋势洞察力和经验教训将有助于组织和技术合作伙伴探索未知的道路。

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