如何正确地使用漏斗分析，提升转化？

展全思梦 2025-10-31 08:43:15

如何正确地使用漏斗分析，提升转化？

简单的漏斗工具，只能告诉你用户在哪一步流失了。有哪些行为路径，每个路径的用户占比，你不知道；用户流失原因，也不知道；怎么提升，还是不知道。

那么如何才能通过漏斗工具提升转化率呢？

GrowingIO 技能卡片第 3 期，如何利用真正的漏斗工具提升转化率。1. 梳理业务需求，确定核心转化路径；

2. 多维度深入分析流失原因，优化迭代。

01
确定转化路径
拆开转化黑盒子的第一步，是明确用户在产品内的转化路径。而真实的情况是，用户在产品内的转化路径可能有很多，这时就需要根据业务需求，确定核心转化路径。用户的转化路径，一般有以下两种情况：
1. 清楚且单一的转化路径有些转化路径是较为清楚且单一的，比如注册流，电商产品的付款流程等等。对于这种转化路径，你只需要在漏斗工具中选择相应的转化步骤即可。

支持 10 步转化步骤

当你的鼠标放在相应事件上，还可以看到该事件的定义和过去 7 天的数据情况
对于不同的用户，转化目标也不一样，你可以根据自己的需求选择特定的目标用户
2. 其他路径并不是所有的用户转化路径都这样清楚且单一，用户在产品内的行为轨迹常常出乎产品/运营的意料。真实访问过程中用户常常会有很多的回环，以及频繁的交互操作（例如：频繁的点击）。

面对这种情况，你需要强大的「智能路径」功能，过滤掉无效的回环和频繁的点击，只留下关键的节点。直接选择最终转化目标，即可出现所有转化路径和它们相应的占比。

这个功能真实地还原了用户在产品中的关键节点，改变了先预设结果-埋点-采集统计数据-分析数据，由经验和直觉驱动的时代；而进入到根据分析需求查看数据和路径-分析数据-进一步优化产品的数据驱动时代。
你可以选择你想进一步分析，或者占比最高的转化路径，将其保存为漏斗，就可以直接分析啦。
02
流失原因分析
用户在转化的每一个节点都有可能流失，但是流失的原因是什么？我们能否通过一款强大的漏斗工具进行下钻分析，找到问题和优化的方向？答案是，能

1. 维度对比分析影响转化的原因多种多样，有可能是不同浏览器的适配程度问题，有可能是各个地区的运营活动影响，有可能是因为不同渠道进来的用户质量不一。我们需要通过维度的对比分析，找到用户流失原因，才能找到优化的方向。

真正厉害的漏斗是支持多维度的下钻对比的：

你可以点击不同维度下所有的选择，进行不同的对比
举个真实的例子某电商网站使用 GrowingIO漏斗衡量交易转化时发现，App上的用户量高于网站，但转化率却低于网页端。

具体步骤上可以看出，用户提交订单之后到支付环节的转化率明显低于网页端。提交了订单的用户购买意愿非常强烈，但是他们却选择了返回到上一步，而不是去支付。对比网站和 App 在支付页面的信息结构发现，App上的支付页面缺少了订单商品的详细描述、收货人地址和联系方式等信息，导致很多用户返回到上一步确认，同时带给了用户犹豫，从而导致转化率下降。于是，产品经理参考网站的信息结构，补充了详细信息，同时在支付环节进行流失用户召回。

从漏斗的趋势图中监测支付环节优化后的效果，App 端提交订单到支付环节的转化率明显提升，甚至略高于网站转化率，整体转化率也被拉高。同时，在漏斗中选择进行召回的用户作为目标用户，观测召回后的转化率变化，以此来评估本次唤回活动的效果。
类似转化问题，仅靠直觉是很难发现；它需要产品或者运营人员高度的数据敏锐感、娴熟的业务技能，这也是转化分析高级阶段的表现，发现问题后进行产品优化，然后回到漏斗中监控优化效果，产品在不断的迭代中，稳步增长。
2. 用户分群对比分析除了不同维度的细分对比，还可以有更进阶的操作。

对不同群体的用户做对比分析，不仅可以基于维度，还可以基于不同的用户行为。比如，30 天内点击过 2 次 A 功能的用户，7 天内发过评论的用户等，以此为维度创建对比漏斗，可以下钻到更细致的地方。

这个功能可以用来很好地做 A/B 测试：

举个例子，某电商平台尝试唤醒近期不活跃的用户，并将用户分成 2 组，其中 1 组发了满减优惠券，另外 1 组发了立减优惠券。想了解哪种优惠券的转化效果更好。

此时可以创建 2 个用户分群：「领取了满减券的用户」(2010人)和 「领取了立减券的用户」(1080人)，在漏斗用户对比时选择这 2 个用户分群并调整时间范围到用户领取优惠券之后的一段时间，就可以对比 2 个不同用户分群的转化情况了。

在这个拼工具拼效率的时代，你值得拥有更好更聪明的数据分析工具来帮助提升转化。

本文作者@GrowingIO  由(青瓜传媒)整理发布，转载请注明作者信息及出处！

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