AI4Science黑客松开幕：业界大咖和丰富奖金

原标题:AI4Science黑客宋开场:行业大咖与丰厚红利

ai4科学黑客松

概念介绍|嘉宾评委|比赛信息

有一个你想用AI解决的科学问题？拥有优秀的编程技能，想一展身手？有创新的想法，想和志同道合的人交流？

Deep DeepVerse科技，连同博塔生物恩赫生物，化学。爱智汇科技与预见宇眼生物，在此举办首届全国AI4Science Hackathon大赛，提供跨学科交流和创新思维碰撞的平台，让有志之士一展身手，结交更多志同道合的朋友。此外，我们还提供丰厚的获奖奖金，与世界顶尖大学的学者和项目投资人交流的机会，以及实习和工作机会！

概念介绍

4 AI Science(Artificial Intelligence for Science)是加州理工学院的一项倡议，旨在汇集AI研究人员和其他学科的专家，将现代AI工具推向科学和工程的各个领域。

数百年来，实验科学和理论科学一直是科学界的两大基本范式，新一代人工智能正在催生新的研究范式。学习可以处理多维度、多模态的海量数据，解决复杂场景下的科学问题，有助于探索新的领域。人工智能不仅会加速科研进程，还有助于发现新的科学规律。在这个可能的科学新时代，我们希望聚集不同专业的学生和学者，携手科学家和AI专家，坚持协作和开放的原则，共同加速这场科学革命，为科学大厦扫清几片小小的乌云。

(图片来源:https://ai4Science.caltech.edu/加州理工学院AI4Science)

开幕式安排

4月28日星期四晚上的在线视频会议

20:00-21:00

嘉宾主题演讲

21:00-21:30

行业交流讨论小组讨论

21:30-21:45

黑客歌曲大赛简介

开幕式链接

开幕式上的嘉宾

巴托什·格日博夫斯基

蔚山国立科学技术学院教授

韩国蔚山国立科学技术学院教授

为复杂分子的计算机逆合成创建了 Chematica/Synthia 平台 创建用于发现新合成方法和新功能分子的软件Allchemy 目前专注于计算机驱动的新反应和催化剂的发现，以及化学人工智能控制和优化实际实验的机器人系统

朱军·朱军

清华大学计算机科学与技术系教授

清华大学计算机科学与技术系教授

专注于机器学习、贝叶斯方法、深度学习和数据挖掘 针对复杂数据的隐式结构学习和利用中的常见问题，进行结构学习和基于结构的统计学习中的问题研究 建立了包括StatSnowBall在内的基于结构的网络数据抽取框架和统计模型，已进行申请或取得17项创新专利 获奖：MIT TR35中国先锋、中国计算机联合会自然科学一等奖、"AI's 10 to Watch" by IEEE Intelligent Systems Magazine等。

布兰登·麦克莫罗

DeepMind的高级软件工程师

DeepMind高级软件工程师

在 DeepMind 开发量子化学 AI 模型 DM21 应用深度学习将电子密度映射到化学相互作用能，其表现优于单独的 DFT（密度泛函理论）结果

约书亚·勒曼

博塔生物科学公司的计算主管

博塔·比奥，恩赫生物计算中心主任

管理公司的数字基础设施，包括信息技术、开发/运营、软件工程和计算生物学/数据科学应用 开发并投入生产了许多可继续加快和标准化应变工程的新工具

评估委员会

深度:杨宇·刘宇阳

剑桥大学博士，麻省理工学院研究员

剑桥大学博士(凝聚态理论)，麻省理工学院博士(材料科学与工程)，博士，博士。

研究领域：机器学习、计算物理、稀疏数据和分布式系统 建立了能够处理材料和药物设计实验数据集的深度学习工具。研究受物理启发的神经网络，用于快速量子计算 首创开发了一种计算量子蒙特卡罗（QMC）中的力和力常数的方法 开发了一种使用密度泛函微扰理论 (DFPT) 直接计算热膨胀系数的方法

化学制品。艾:宁夏宁

法国科学院博士(有机化学)，创始人兼首席执行官

法国科学院有机化学博士，师从法国化学会现任会长，智华科技创始人兼CEO。

拥有化学与计算机双重背景，曾在拜耳制药、巴黎欧莱雅的研发部门工作2009年参与创立法国eNovalys公司并任CTO，2016年回国加入网化化工科技任产品信息总监 2018年创立武汉智化科技并任CEO，2021年创建已铼生物 沉淀掌握了多项核心技术，并主导研发了化学逆合成平台ChemAIRS

看过:萧

慕尼黑工业大学优秀本科生、硕士和博士。

慕尼黑工业大学优秀的学士、硕士、博士，师从德国科学院院士施列瓦教授。

研究领域：大数据、人工智能、精准医疗、肿瘤早期筛查等 上海引进海外高层次人才、中国精准医学学会会员 参与膀胱癌耐药性、肝癌创新标志物研究，承担北京大学医学部多组学精准医学中心大数据平台建设

博塔:任剑宋松任剑

硕士学位-新加坡国立大学(计算机科学)新加坡国立大学计算机科学硕士

研究兴趣：将机器学习 （贝叶斯优化和深度神经网络）应用于基因型和表型数据，以解决下一代测序和酶定向进化中的挑战 拥有多年数字平台和数据科学解决方案开发经验 2020 年加入 Bota Biosciences 计算部门，担任工程师，领导生物铸造平台（DNA 组装和蛋白质工程）开发和生物合成过程中的数据收集

竞争信息

1.竞赛形式

所有队伍默认参加开放题挑战 开始时间不限，截止日期前提交即可 可以提交任何利用人工智能旨在推动科学进步的项目 可以提交正在进行或已经完成的项目

选择性参加，奖金另算 五月初主办方公布题目起，限时三周完成 由主办方规定题目（细分领域：物理/材料、化学、生物、蛋白质组学）

2.竞赛奖金

总奖金池30万等你来拼！

特等奖 50,000元 （1队） 一等奖 20,000元 （1队） 二等奖 10,000元 （2队） 三等奖 5,000元 （3队） 特别奖 1,000元 （数十队） 深鱼科技、恩和生物、昱言生物、智化科技的实习/全职机会

四个子轨道中的每一个都具有:

金牌 20,000元 （1队） 银牌 10,000元 （1队） 铜牌 5,000元 （1队）

(同一个团队有机会赢得开放式问题和挑战性任务)

3.参赛资格

每个团队最多有六个人，其中至少一半是:

在校学生（大学生或研究生） 往届毕业生（毕业不超过两年） 博士后或初级研究员 教职人员 - 教授，讲师，或研究员

4.更详细的信息

参赛团队将最终提交项目代码和5分钟的幻灯片演示。测评分为5分钟团队项目介绍和5分钟问答。评分标准由独创性、新颖性、分析能力、技术能力和完成度构成。

请点击文末“阅读全文”或前往网址:https://ai4science.io/.

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主办者

巢。生物盛超实验室

深度|神宇科技

DeepVerse希望成为材料信息学创新的引领者，通过结合人工智能、计算物理和高通量实验，加速材料研发进程，涉及新材料发现、配方优化等领域。我们始终致力于构建整体解决方案，充分释放高维度有限数据的价值空，从而加速材料和化学领域的新发现，为制造业等领域提供创新解决方案。

团队核心成员是麻省理工和剑桥大学的博士和博士后。他们有行之有效的方法和专有技术，并与其他海外大学和高等院校有着密切的联系。我们的使命是帮助客户从他们的数据和我们产生的数据中获得最大的利益。

博塔生物|恩赫生物

博塔生物是一家基于合成生物学概念的生物技术公司。通过搭建标准化、自动化、高通量的实验操作平台，结合机器学习和人工智能对生物进行系统化编辑，Botabio开发出适合大规模生产的高效、绿色、低成本的工业生物技术，为化工、食品、农业、制药等多个行业提供关键技术解决方案。

公司核心技术和管理团队来自麻省理工学院、哈佛大学等世界顶尖学府，以及Amyris、银杏生物工程、Zymergen、Codes等合成生物学领域的基金会公司。

恩生物成功入选《麻省理工科技评论》2020年50家智慧公司。2021年入选美国化学学会发布的《C&EN》杂志“2021年值得关注的10家创业公司名单”。

化学制品。AI |智华科技

化学制品。AI于2018年在武汉成立，在上海设有子公司和分公司。公司致力于将人工智能技术与化学大数据相结合，大幅提升化学研究效率，为医药化工企业、CRO/CMO(CDMO)、国内外高校和科研机构提供合成路线预测、分子库生成、合成评分、工艺优化等智能应用软件和高效有机合成服务。目前已与全球多家顶级药企和服务商展开深度合作。

智汇科技团队汇聚海内外精英，秉承“塑造化学未来”的愿景。自成立以来，凭借在化学信息学领域多年的数据积累和市场服务经验，为多家知名制药公司和CRO公司提供产品和服务。我们秉承“持续创新、工匠精神、诚信为本、合作共赢”的价值观，不断优化服务，建立自己的数据壁垒。结合人工智能技术、化学大数据和机器学习，大幅提升化学研究效率，有效助力合成化学发展，致力于成为化学制药智能化转型升级的首选。

看过|颜瑜生物

预见生物科技由顶尖蛋白质组学专家和多位具有跨国制药公司R&D经验的海外华人博士共同创立。基于公司前沿的蛋白质组学平台，我们设计了一个队列，以获得高质量、高深度、多维度和无偏见的全景蛋白质组学信息，并利用前沿的AI技术加速生物标志物和药物的研发。

公司创始团队深耕蛋白质组质谱平台多年，拥有全球领先的单细胞蛋白质组学研究平台。它不断更新和迭代，发展和完善多维蛋白质组学研究工具包。公司的核心创始团队还包括许多其他海归，包括知名跨国药企的新药研发项目和部门负责人，以及海外纳斯达克上市公司的核心技术开发人员。

巢。生物| Nest资本和Nest实验室

巢。Bio是一家专注于生命科学领域的风险投资和创新孵化平台。它致力于发现革命性的生命科学技术。基于对科研突破的敏感，通过创新孵化的模式，转化为具有全球影响力的生物科技公司。Nest一直坚持亲力亲为的投资理念，做创业者最亲密的伙伴，为不同成长阶段的初创团队提供支持。

作为首轮投资机构，Nest。Bio Nest Capital参与孵化和投资了多家生物技术企业，其研究领域涵盖了单细胞技术、蛋白质降解和合成生物学等生物技术创新的前沿。

巢。生物Nest实验室是Nest创新平台的实验室部分。目前在美国波士顿、新加坡、北京、杭州都有设备完善的共享实验室，为初创企业提供全方位服务。

特别感谢Nest。生物巢资本&巢实验室作为上述活动组织者的投资孵化器，给予了大力支持和帮助。

-结束-

深神宇科技

尖端技术推动材料创新

欢迎洽谈合作！

电子邮件| info@deepverse.tech

URL | https://deepwerse.tech返回搜狐查看更多

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